正则表达式用法及其示例:匹配、查找、替换文本中的模式,及QT下如何使用正则表达式。

news/2025/2/24 7:04:43

当然!正则表达式是一种强大的工具,用于匹配、查找、替换文本中的模式。下面是一些常见的正则表达式用法及其示例。

1、基本语法

基本元字符和语法

  • .:匹配任意单个字符(除了换行符)。
  • ^:匹配输入字符串的开始位置。
  • $:匹配输入字符串的结束位置。
  • \\d:匹配一个数字字符(相当于 [0-9])。
  • \\D:匹配一个非数字字符(相当于 [^0-9])。
  • \\w:匹配一个字母、数字或下划线字符(相当于 [a-zA-Z0-9_])。
  • \\W:匹配一个非字母、数字或下划线字符(相当于 [^a-zA-Z0-9_])。
  • \\s:匹配一个空白字符(包括空格、制表符、换页符等)。
  • \\S:匹配一个非空白字符(相当于 [^ \\t\\r\\n\\v\\f])。
  • *:匹配前面的子表达式零次或多次。
  • +:匹配前面的子表达式一次或多次。
  • ?:匹配前面的子表达式零次或一次。
  • {n}:精确匹配前面的子表达式 n 次。
  • {n,}:至少匹配前面的子表达式 n 次。
  • {n,m}:匹配前面的子表达式至少 n 次,最多 m 次。
  • []:指定一个字符集。
  • |:匹配两个或多个选择之一。
  • ():分组,用于捕获匹配的子表达式。

示例

1. 匹配电子邮件地址
[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,4}

这个正则表达式匹配标准的电子邮件地址。

2. 匹配电话号码
(\\+\\d{1,3})?\\s?\\d{3}-\\d{3}-\\d{4}

这个正则表达式匹配带区号的电话号码,例如 +1 123-456-7890123-456-7890

3. 匹配 URL
https?:\\/\\/[^\\s]+

这个正则表达式匹配 HTTP 或 HTTPS 开头的 URL。

4. 匹配日期
\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}

这个正则表达式匹配格式为 YYYY-MM-DD 的日期。

5. 匹配 HTML 标签
<b>.*?</b>

这个正则表达式匹配 <b> 标签内的内容,使用非贪婪模式 .*? 来匹配最短的内容。

6. 匹配 IP 标签
((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})){3}

这个正则表达式匹配格式为 192.1.1.100 的ip地址。

((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})(\.((2(5[0-5]|[0-4]\d))|[0-1]?\d{1,2})){3}:[0-9]*

这个正则表达式匹配格式为 192.1.1.100:8888 的ip地址及端口号。

正则表达式工具

如果你需要测试和调试正则表达式,可以使用一些在线工具,如:

  • Regex101
  • RegExr

这些工具可以帮助你验证和调试正则表达式

希望这些示例和解释能帮助你更好地理解和使用正则表达式!如果你有具体的需求或问题,请告诉我,我可以提供更详细的示例。

2、Qt 中使用正则表达式

在 Qt 中使用正则表达式主要依赖于 QRegExpQRegularExpression 类。这两个类都提供了强大的正则表达式匹配功能。下面是关于如何使用它们的一些基本示例。

使用 QRegExp

QRegExp 是 Qt 早期版本中用于正则表达式的类。尽管现在推荐使用 QRegularExpression,但了解 QRegExp 仍然是有益的。

示例:使用 QRegExp 匹配和替换
#include <QRegExp>
#include <QString>
#include <QDebug>

int main() {
    QString text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog.";

    // 创建 QRegExp 对象
    QRegExp regExp("\\\\b\\\\w{5}\\\\b"); // 匹配五个字母的单词

    // 检查是否包含匹配项
    if (regExp.indexIn(text) != -1) {
        qDebug() << "Match found!";
    }

    // 替换匹配项
    QString replacedText = regExp.replace(text, "[REPLACED]");
    qDebug() << "Replaced Text:" << replacedText;

    return 0;
}

使用 QRegularExpression

QRegularExpression 是 Qt 推荐使用的现代正则表达式类,具有更好的性能和更多的功能。

示例:使用 QRegularExpression 匹配和替换
#include <QRegularExpression>
#include <QString>
#include <QDebug>

int main() {
    QString text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog.";

    // 创建 QRegularExpression 对象
    QRegularExpression regExp("\\\\b\\\\w{5}\\\\b"); // 匹配五个字母的单词

    // 检查是否包含匹配项
    if (regExp.match(text).hasMatch()) {
        qDebug() << "Match found!";
    }

    // 替换匹配项
    QString replacedText = regExp.replace(text, "[REPLACED]");
    qDebug() << "Replaced Text:" << replacedText;

    return 0;
}

更多功能

除了基本的匹配和替换,QRegExpQRegularExpression 还支持其他功能,如查找所有匹配项、捕获组、正向和负向前瞻等。

示例:查找所有匹配项
#include <QRegularExpression>
#include <QString>
#include <QDebug>

int main() {
    QString text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog.";
    QRegularExpression regExp("\\\\b\\\\w{5}\\\\b"); // 匹配五个字母的单词

    // 查找所有匹配项
    QRegularExpressionMatchIterator i = regExp.globalMatch(text);
    while (i.hasNext()) {
        QRegularExpressionMatch match = i.next();
        qDebug() << "Matched:" << match.captured(0);
    }

    return 0;
}

这些示例展示了如何在 Qt 中使用正则表达式进行基本的字符串匹配和替换操作。你可以根据具体需求调整正则表达式模式,以实现更复杂的功能。


http://www.niftyadmin.cn/n/5864058.html

相关文章

从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 4

探索深度学习 1 场景故事&#xff1a;小明的灵感 前不久&#xff0c;小明一直在用传统的机器学习方法&#xff08;如线性回归、逻辑回归&#xff09;来预测学校篮球比赛的胜负。虽然在朋友们看来已经很不错了&#xff0c;但小明发现一个问题&#xff1a;当比赛数据越来越多、…

【前端】react大全一本通

定期更新&#xff0c;建议关注收藏点赞。 内容源自本人以前的各种笔记&#xff0c;这里重新汇总补充一下。 目录 简介生命周期函数PWA&#xff08;渐进式Web应用&#xff09; 使用教程JSX&#xff08;JavaScript XML&#xff09;虚拟DOM 简介 React.js 是一个帮助你构建页面 U…

devops-Jenkins一键部署多台实例

Deckerfile # 第一阶段&#xff1a;构建阶段 FROM maven:3.8.4-openjdk-17 AS build # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目的 pom.xml 文件&#xff0c;先下载依赖以利用缓存 COPY pom.xml . RUN mvn dependency:go-offline # 复制项目源代码 COPY src ./src # 打包项目 RUN…

3D Gaussian Splatting(3DGS)的核心原理

3D Gaussian Splatting&#xff08;3DGS&#xff09;的核心原理 1. 基本概念 3D Gaussian Splatting&#xff08;3DGS&#xff09; 是一种基于 高斯分布的点云表示与渲染技术&#xff0c;核心思想是将三维场景建模为一系列 可学习的高斯分布&#xff0c;每个高斯分布具有以下…

使用 Promptic 进行对话管理需要具备python技术中的那些编程能力?

使用 Promptic 进行对话管理时,需要掌握一些基础的编程知识和技能,以下是详细说明: 1. Python 编程基础 Promptic 是一个基于 Python 的开发框架,因此需要具备一定的 Python 编程能力,包括: 函数定义与使用:了解如何定义函数、使用参数和返回值。类型注解:熟悉 Python…

【三十四周】文献阅读:DeepPose: 通过深度神经网络实现人类姿态估计

目录 摘要AbstractDeepPose: 通过深度神经网络实现人类姿态估计研究背景创新点方法论归一化网络结构级联细化流程 代码实践局限性实验结果总结 摘要 人体姿态估计旨在通过图像定位人体关节&#xff0c;是计算机视觉领域的核心问题之一。传统方法多基于局部检测与图模型&#x…

Rocky8 源码安装 HAProxy

HAProxy 是一款开源的高性能 负载均衡器 和 反向代理 软件&#xff0c;专注于处理高并发流量分发&#xff0c;广泛应用于企业级架构中提升服务的可用性、扩展性和安全性。 一、HAProxy 简介 1.1.HAProxy 是什么&#xff1f; 本质&#xff1a; 基于 C 语言开发 的轻量级工具&a…

FunAudioLLM:用语音大模型解锁智能语音交互的无限可能

摘要 随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;语音处理已成为人机交互的核心领域之一。本文将介绍 FunAudioLLM 模型家族中的两个重要成员&#xff1a;SenseVoiceSmall 和 CosyVoice2-0.5B&#xff0c;探讨它们在语音识别、语音合成和情感分析中的应用&#xff0c;并提供实用的…